Kontsumitzailearen portaera Osasun Aplikazio Mugikorretan (mHealth)

Ikerketa honen helburua da kontsumitzaileek osasun aplikazio mugikorrekiko (mHealth) adopzioan, erabileran eta gogobetetzean eragiten duten faktoreak modu integralean aztertzea, aplikazio hauen diseinua eta osasunaren jarraipen pertsonalizatuko estrategia berritzaileen garapena orientatzea ahalbidetuko duen ezagutza sortzeko. Bereziki, proiektuaren helburua zergatik erabiltzaileek horrelako aplikazioak erabiltzen dituzten ulertzea da, eta zer elementuk baldintzatzen duten haien esperientzia eta balio-pertzepzioa denboran zehar. 

Ikerketaren helburua erabilera-motibazioek betetzen duten zereginean sakontzea da, bai hedonikoak (gozamenarekin, motibazioarekin eta entretenimenduarekin lotutakoak), bai erabilgarriak (funtzionaltasunarekin, erabiltzeko erraztasunarekin eta hautemandako erabilgarritasunarekin lotutakoak), baita hautemandako arriskuek erabiltzailearen gogobetetzean duten eraginean ere. Era berean, faktore horiek nola aldatzen diren osasunaren aplikazio motaren arabera aztertu nahi da, hala nola jarduera fisikoaren jarraipenean, urratsen kontrolean, nutrizioan edo atsedenean oinarritzen direnak, eta nola laguntzen duten erabiltzaileek balorazio positiboak edo negatiboak azaltzen. 

Osagarri gisa, proiektuak mHealth aplikazioen pertzepzioa marka-irudiaren ikuspegitik aztertzea du helburu, erabiltzaileek haiekin ezartzen dituzten lotura kognitiboak eta emozionalak aztertuz, erabilera-esperientzian oinarrituta. Azterketa honi esker, pertzepzio positibo edo negatiboen eraikuntzan zer atributuk, onura funtzionalek eta onura emozionalek eragiten duten ulertu ahal izango da, baita pertzepzio horiek aplikazioen onarpenean eta balorazioan nola eragiten duten ere.

NAIR Centerrek balio handiko ekarpen metodologiko eta teknologikoa egin dio proiektuari, osasun digitalaren eremuan kontsumitzailearen portaera aztertzeko inteligentiza artifizialaren erabilera nabarmen aurreratuz. Bere ekarpena erabiltzaileek sortutako edukia eskala handian aztertzeko gai den ikuspegi integral baten diseinuan zentratu da, hizkuntza naturalaren prozesamendu aurreratua eta mHealth aplikazioen eremura egokitutako ikaskuntza sakoneko ereduak konbinatuz. 

Eredu espezializatuen garapenari esker, automatikoki eta zehaztasun handiz identifikatu ahal izan dira aplikazioen erabilera motibazioak, erabiltzaileen pertzepzioak eta marka irudiaren funtsezko dimentsioak, bai eta testu-bolumen handietatik patroi semantiko garrantzitsuak atera ere. Baliozkotze aditua duten azken belaunaldiko hizkuntza-ereduen integrazioak analisi eskalagarria eta fidagarria erraztu du, erabiltzaileen iritzien konplexutasuna atzemateko gai dena, zorroztasun metodologikoari eutsiz. 

Horren ondorioz, proiektuak esparru analitiko sendo eta erreproduzitzaile bat ezarri du osasun aplikazioen azterketa sistematikorako, erabiltzailearen ikuspegitik, eta, gainera, balio handiko datu etiketatuen baliabideak sortu ditu etorkizuneko ikerketetarako.

"MRR Investigo Programak" finantzatutako proiektua, Europar Batasunak Next Generation programaren esparruan babestutako ekimena, ikertzaileak kontratatzea errazten duena.