Comportamiento del Consumidor en Aplicaciones de Salud Móvil (mHealth)

El objetivo de esta investigación es analizar de manera integral los factores que influyen en la adopción, el uso y la satisfacción de los consumidores con las aplicaciones móviles de salud (mHealth), con el fin de generar conocimiento que permita orientar tanto el diseño de estas aplicaciones como el desarrollo de estrategias innovadoras de seguimiento personalizado de la salud. En particular, el proyecto busca comprender por qué los usuarios deciden utilizar este tipo de aplicaciones y qué elementos determinan su experiencia y percepción de valor a lo largo del tiempo.

La investigación se orienta a profundizar en el papel que desempeñan las motivaciones de uso, tanto de carácter hedónico (relacionadas con el disfrute, la motivación y el entretenimiento) como utilitario (vinculadas a la funcionalidad, la facilidad de uso y la utilidad percibida), así como en la influencia de los riesgos percibidos sobre la satisfacción del usuario. Asimismo, se pretende analizar cómo estos factores varían en función del tipo de aplicación de salud, como aquellas centradas en el seguimiento de la actividad física, el control de pasos, la nutrición o el descanso, y cómo contribuyen a explicar valoraciones positivas o negativas por parte de los usuarios.

De forma complementaria, el proyecto tiene como objetivo estudiar la percepción de las aplicaciones mHealth desde la perspectiva de la imagen de marca, analizando las asociaciones cognitivas y emocionales que los usuarios establecen con ellas a partir de su experiencia de uso. Este análisis permitirá comprender qué atributos, beneficios funcionales y beneficios emocionales influyen en la construcción de percepciones positivas o negativas, y cómo estas percepciones afectan a la aceptación y valoración de las aplicaciones.

NAIR Center ha realizado una contribución metodológica y tecnológica de alto valor al proyecto, avanzando de forma significativa el uso de inteligencia artificial para el análisis del comportamiento del consumidor en el ámbito de la salud digital. Su aportación se ha centrado en el diseño de un enfoque integral capaz de analizar a gran escala contenido generado por usuarios, combinando procesamiento avanzado del lenguaje natural y modelos de aprendizaje profundo adaptados al dominio de aplicaciones mHealth.

El desarrollo de modelos especializados ha permitido identificar de manera automática y con alta precisión las motivaciones de uso de las aplicaciones, las percepciones de los usuarios y las dimensiones clave de la imagen de marca, así como extraer patrones semánticos relevantes a partir de grandes volúmenes de texto. La integración de modelos de lenguaje de última generación con validación experta ha facilitado un análisis escalable y fiable, capaz de capturar la complejidad de las opiniones de los usuarios manteniendo el rigor metodológico.

Como resultado, el proyecto ha establecido un marco analítico robusto y reproducible para el estudio sistemático de aplicaciones de salud desde la perspectiva del usuario, generando además recursos de datos etiquetados de gran valor para investigaciones futuras.

Proyecto financiado por el "Programa MRR Investigo", una iniciativa respaldada por la Unión Europea en el marco del programa Next Generation, que facilita la contratación de personal investigador.