Skip to main content

Iaren oinarri teorikoak

(Oinarrizko ikerketa teorikoa)

Arlo honek inteligentzia artifizialaren oinarri diren printzipio formalak eta kontzeptualak garatzen ditu, optimizaziotik, estatistikatik, logikatik, aljebra lineal eta abstraktutik eta informazioaren eta konputazioaren teoriatik datozen tresnak integratuz. Izaera teorikoa eta funtsezkoa duen ikerketa da, eta ezagutza zientifikoaren aurrerapenera eta IAren sistemak eraikitzeko oinarri matematikoak indartzera bideratuta dago. Oinarri hauek aukera ematen dute algoritmoen propietateak aztertzeko, haien mugak ulertzeko eta portaerari buruzko irizpide formalak ezartzeko, eredu sendoagoak eta fidagarriagoak garatzen lagunduz.

 

Honako hauek dira ikerketa-azpilerro nagusiak:

Informazio fusioa

Hainbat iturri edo modalitatetako informazioa integratzeko metodoak aztertzea, datu heterogeneoen baterako irudikapena, ziurgabetasunaren kudeaketa eta inferentziaren kalitatea hobetzeko ebidentzien konbinazioa jorratuz.

Azalgarritasuna

IA ereduen azalgarritasuna ezaugarritzea eta aztertzea ahalbidetzen duten esparru formalak ikertzea, sistema batek bere funtzionamenduari edo erabakiei buruzko azalpen ulergarriak emateko baldintzak aztertzea barne.

Neurozientzia konputazionala

Burmuinak informazioa prozesatzeko mekanismoak ulertzera eta ezagutza hori ikaskuntza eta pertzepzio algoritmoen diseinura eramatera bideratutako eredu konputazionalak garatzea eta aztertzea.

Komunikazio kuantikoa eta IA

Inteligentzia artifizialaren eta konputazio eta komunikazio kuantikoaren arteko elkarrekintza aztertzea.

Ikaskuntza multimodala

Hainbat modalitatetako datuetatik abiatuta batera ikasteko gai diren ereduak ikertzea, irudikapen heterogeneoen arteko informazioaren integrazioari eta transferentziari buruzko oinarri teorikoak jorratuz.

Ikaskuntzaren teoria

Ikaskuntza automatikoko prozesuen azterketa formala, orokortzearen azterketa barne, ereduen konplexutasuna, ikaskuntzaren mugak eta egonkortasun eta konbergentzia baldintzak.