Skip to main content

Inteligentzia Artifizial Fidagarria

(Oinarrizko eta aplikatutako ikerketa)

Arlo honetan inteligentzia artifizial bidezkoa, etikoa, gardena eta arduratsua garatzen da, gizartean eta ingurumenean duen eragina kontuan hartuta. Esparru honetako ikerketak oinarri zientifikoak eta teknologikoak ematen ditu IAko sistemak modu fidagarrian, seguruan eta aplikatzen diren testuinguruetara egokituta jarduten dutela ebaluatzeko eta bermatzeko. Oinarrizko ikerketa-ildo aplikatua da, eta hertsiki lotuta dago ezagutzaren transferentziarekin eta IA arau eta gizarte esparruetara egokitzearekin.

 

Azpilerro nagusiak hauek dira:

Ekitate algoritmikoa

Datu eta ereduetan alborapenak identifikatzeko, neurtzeko eta arintzeko metodoak ikertzea, justifikaziorik gabeko diskriminazioak murrizteko eta IA sistemek sortutako emaitzen ekitatea hobetzeko.

Algoritmoen eraginkortasun konputazionala eta energetikoa

Baliabide konputazionalen eta energetikoen kontsumoa murriztuko duten algoritmoak eta ikaskuntza-metodoak garatzea, eta eraginkortasunaren, konplexutasunaren eta errendimenduaren arteko konpromisoa aztertzea.

Iraunkortasunerako eta trantsizio berderako IA

Inteligentzia artifizialeko teknikak aplikatzea baliabideen kudeaketa eraginkorrarekin eta jasangarritasunarekin lotutako arazoetan, bai eta ingurumen inpaktua aztertzea ere, ingurumen inpaktuaren sistemak garatzeari eta erabiltzeari lotuta.

Casos de éxito