HybridD-GM eredua: konputazio kuantikoaren simulazioak egiteko metodologia konputazionala
Konputazio kuantikoa garatzen ari den errealitate bat da, baita arlo jakinetan betiko konputazionalaren osagarri gisa erabiltzen ari den erronka teknologiko bat ere Algoritmo kuantikoen garapenak eta aplikazioak mesede gehien egiten dieten arlo batzuk dira: mugikortasuna, osasuna, energia, jasangarritasuna edo ingurumena.
Gure ikerketaren helburua, Datuen bat-egitearen ikerketa-arloaren baitan, HybriD-GM eremua finkatzea da, konputazio kuantikoaren simulaziora bideratzen den metodologia gisa ulertzen da, eta arkitektura hibrido klasikoaren abantailak aprobetxatzeko diseinatuta dago. Eredu honek algoritmo kuantikoak aztertzeko eta garatzeko lan-esparru efiziente bat eskaintzen du.
HybriD-GM ereduaren funtzioak
• Betiko konputazioa eta konputazio kuantikoa integratzea
• Programazio kuantikoko lengoaien egitura logikoak eraikitzea
HybriD-GM eredua Shor eta Grover algoritmo kuantikoen simulazioak egiteko gaitasunagatik nabarmentzen da. Logaritmo horiek zenbaki osoak faktorizatzeko eta desordenatutako zerrendetan elementuak bilatzeko oso aurreratuak direlako ezagutzen dira. Aurreko bertsioarekin, D-GM, eta erlazionatutako lanekin alderatuz gero, HybriD-GM ereduaren errendimendua nabarmen hobetu da.
Proiektu gehiago
HybriD-GM ereduaren funtzioak
• Betiko konputazioa eta konputazio kuantikoa integratzea
• Programazio kuantikoko lengoaien egitura logikoak eraikitzea
HybriD-GM eredua Shor eta Grover algoritmo kuantikoen simulazioak egiteko gaitasunagatik nabarmentzen da. Logaritmo horiek zenbaki osoak faktorizatzeko eta desordenatutako zerrendetan elementuak bilatzeko oso aurreratuak direlako ezagutzen dira. Aurreko bertsioarekin, D-GM, eta erlazionatutako lanekin alderatuz gero, HybriD-GM ereduaren errendimendua nabarmen hobetu da.
Proiektu gehiago
