Esta área aborda el desarrollo de los principios formales y conceptuales que sustentan la inteligencia artificial, integrando herramientas procedentes de la optimización, la estadística, la lógica, el álgebra lineal y abstracta, así como de la teoría de la información y de la computación.
Esta área se centra en el desarrollo de una inteligencia artificial justa, ética, transparente y responsable, considerando tanto su impacto social como ambiental. La investigación en este ámbito proporciona bases científicas y tecnológicas para evaluar y garantizar que los sistemas de IA operen de forma fiable, segura y adecuada a los contextos en los que se aplican.
Esta área canaliza la transferencia del conocimiento generado en las líneas de investigación fundamentales hacia el desarrollo de soluciones tecnológicas orientadas a problemas reales. Actúa como vínculo entre la investigación y la práctica, favoreciendo la validación de los avances científicos en entornos operativos y su adaptación a necesidades concretas del tejido productivo y social.
