El encuentro reunió a especialistas internacionales para abordar los últimos avances en inteligencia artificial, big data y gestión de negocios.
Los investigadores de NAIR Center Ander Goñi Medrano y Juan Pedro García Ortiz, ambos beneficiarios de una beca de Fundación Caja Navarra, han participado en la International Doctoral Summer School on Artificial Intelligence, Big Data & Management (IDSS–Southern Italy 2024), organizada por la Universidad de Salerno junto con las universidades de Nápoles Parthenope, Nicosia y la Universidad Pública de Navarra (UPNA).
Durante cinco días, la escuela reunió a cerca de medio centenar de investigadores procedentes de países como España, Italia, Chipre y Canadá para conocer los últimos avances en inteligencia artificial de la mano de expertos internacionales y fomentar el intercambio de conocimiento entre doctorandos.
Ander Goñi Medrano, graduado en Matemáticas y con un máster en Matemáticas Avanzadas, desarrolla su tesis doctoral sobre nuevos métodos de fusión inteligente de datos aplicados al aprendizaje automático.
Por su parte, Juan Pedro García Ortiz, graduado en Biotecnología y con másteres en Neurociencia Básica y Aplicada y Bioinformática, investiga la aplicación de la inteligencia artificial al análisis de patrones de actividad cerebral para comprender los mecanismos de neurorrehabilitación en personas que han sufrido un ictus.
Ambos desarrollan su investigación gracias a las becas impulsadas por Fundación Caja Navarra en el marco del convenio de colaboración con NAIR Center, cuyo objetivo es reforzar la investigación en ámbitos estratégicos para el desarrollo de la inteligencia artificial.
Investigación en neurociencia computacional y fusión inteligente de datos
La investigación de Juan Pedro García se enmarca en el área de neurociencia computacional de NAIR Center, una disciplina que combina modelos matemáticos y computacionales para comprender el funcionamiento del sistema nervioso y desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial inspiradas en el cerebro humano.
Por su parte, la línea de investigación de Ander Goñi se centra en el análisis y la fusión inteligente de datos, un ámbito esencial para integrar información procedente de múltiples fuentes —como datos numéricos, imágenes, señales biomédicas o lenguaje— y mejorar el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial.
Estas dos áreas de investigación tienen aplicaciones en sectores como la medicina de precisión, la biotecnología, la industria 4.0, la ciberseguridad o el procesamiento inteligente de imágenes, contribuyendo al desarrollo de soluciones basadas en IA con impacto científico y social.
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