Fundamentos teóricos
Aborda el desarrollo de los principios formales y conceptuales que sustentan la inteligencia artificial, integrando herramientas procedentes de la optimización, la estadística, la lógica, el álgebra lineal y abstracta, así como de la teoría de la información y de la computación.
Inteligencia Artificial Confiable
Se centra en el desarrollo de una inteligencia artificial justa, ética, transparente y responsable, considerando tanto su impacto social como ambiental. Área de carácter básico y aplicado, estrechamente vinculada a la transferencia de conocimiento y a la adecuación de la IA a los marcos normativos y sociales.
Aplicaciones tecnológicas
Canaliza la transferencia del conocimiento generado en las líneas de investigación fundamentales hacia el desarrollo de soluciones tecnológicas orientadas a problemas reales. Actúa como vínculo entre la investigación y la práctica.
